Hizmetler / AI & Data
Yapay zekâyı demodan üretime, veriyi maliyetten değere taşıyın
Kurumların AI yatırımlarının büyük bölümü üretime ulaşamadan ölür; sebep model değil, platform eksikliğidir. Veri altyapısından MLOps disiplinine, RAG mimarilerinden güvenli kurumsal LLM kullanımına kadar; AI'ı pilot projeden ölçeklenebilir üretim sistemine taşıyan mühendisliği kuruyoruz.
- 8 hafta
- İlk üretim AI kullanım senaryosu için tipik süre
- %60
- Veri pipeline işletim maliyetinde tipik düşüş
- 25+
- Üretimde çalışan AI/ML sistemi
Kısaca
- Streaming veri pipeline'larından kurumsal LLM platformlarına kadar üretimde yaşayan sistemler.
- MLOps, guardrail ve maliyet kontrolü ilk günden mimarinin parçası.
- İlk üretim senaryosu için tipik süre 8 hafta; 25+ AI/ML sistemi canlıda.
Yetkinlikler
Bu alanda neler yapıyoruz?
Generative AI ve LLM Platformları
RAG mimarileri, kurumsal bilgiyle zenginleştirilmiş asistanlar, LLM gateway ve guardrail katmanları; veri gizliliği ve maliyet kontrolü baştan tasarlanmış şekilde.
MLOps
Model eğitiminden üretim servisine: feature store, model registry, otomatik yeniden eğitim, A/B dağıtımı ve model izleme altyapıları.
Data Engineering
Streaming ve batch veri pipeline'ları, data lakehouse mimarileri, veri kalitesi ve data contract pratikleri; Kafka, Spark ve modern ELT araçlarıyla.
Analytics ve Veri Platformları
Self-servis analitik, semantik katman ve yönetişimli veri erişimi; karar süreçlerini Excel'den canlı veriye taşıyan kurumsal analitik mimarileri.
Teknoloji Yığını
Üretimde deneyim sahibi olduğumuz teknolojiler
Aşağıdaki teknolojilerin tamamında gerçek üretim ortamı deneyimimiz var; araç seçimini ideoloji değil, mevcut yatırımınız belirler.
ML / AI Platformu
7 teknolojiGPU'lu OpenShift kümelerinde model eğitimi ve servisini Red Hat OpenShift AI ile kurumsal standartta işletiyoruz.
- Red Hat OpenShift AI (RHOAI)
- Red Hat Enterprise Linux AI
- Kubeflow
- MLflow
- KServe
- vLLM
- NVIDIA GPU Operator
LLM & Üretken AI
7 teknoloji- Anthropic Claude
- Azure OpenAI
- LangChain / LlamaIndex
- Hugging Face
- InstructLab
- Ollama
- New Relic AI Monitoring (LLM gözlemlenebilirliği)
Veri Pipeline & Streaming
6 teknoloji- Apache Kafka / Red Hat AMQ Streams
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- Debezium (CDC)
- Apache Flink
Veri Depolama & Arama
7 teknoloji- PostgreSQL / pgvector
- Snowflake
- BigQuery
- ClickHouse
- Elasticsearch / OpenSearch
- Redis
- Milvus / Qdrant
Dil & Araçlar
5 teknoloji- Python
- SQL
- Jupyter
- Great Expectations
- OpenLineage
Kanıt
Bu hizmetin sahadaki sonucu
Sık Sorulan Sorular
AI & Data hakkında
Evet. Veri sınıflandırmanıza göre on-premises model servisleri, private endpoint'li bulut servisleri veya hibrit mimariler tasarlıyoruz. Hangi verinin hangi modele gidebileceği policy katmanıyla denetlenir.
Başlayabilirsiniz. İlk kullanım senaryolarını birlikte seçer, platformu ve modeli biz kurar, ekibinizi süreç içinde yetiştiririz. Birçok değerli senaryo veri bilimcisiz, mühendislik ağırlıklı çözülür.
Evet. GPU'lu OpenShift kümeleri üzerinde Red Hat OpenShift AI ile eğitim, deney takibi (MLflow) ve model servisi (KServe, vLLM) kurumun kendi altyapısında çalışır. New Relic AI Monitoring ile LLM çağrılarının maliyet, gecikme ve kalite metriklerini izliyoruz.
AI & Data yolculuğunuzu konuşalım
Mevcut durumunuzu dinleyip benzer kurumlardaki deneyimlerimizi paylaşacağımız 30 dakikalık bir keşif görüşmesiyle başlayalım.